El objetivo principal de este proyecto es investigar y diseñar nuevas Tecnologías de Registro Distribuido y Aprendizaje Neuroevolutivo Profundo para el establecimiento de un nuevo billete único digital intermodal de transporte público y la planificación y recomendación de rutas. Los resultados principales de este proyecto serán una plataforma DLT para la ejecución de contratos inteligentes que garanticen la interoperabilidad entre proveedores, la disponibilidad de los trayectos y la compensación y la reasignación de rutas en caso de incidencias, así como un motor cognitivo basado en técnicas Deep Neuroevolution Learning para la planificación y la recomendación de rutas a usuarios y operadores de transporte.

Para ello, será necesario abordar una serie de actividades de investigación en un conjunto de tecnologías y técnicas con un alto componente de innovación y que serán llevadas a cabo por la empresa Tourism Data Driven Solutions y el grupo de investigación BISITE de la Universidad de Salamanca:

  • Tecnologías de Registro Distribuido para el establecimiento del billete único digital intermodal, incluyendo blockchain y Grafos Acíclicos Dirigidos.
  • Investigación en oráculos para la interacción entre el registro distribuido y la información horaria, tarifaria y del estado de los viajes en el mundo real.
  • Entornos de ejecución de Contratos Inteligentes para la garantización de disponibilidad, compensación y reasignación de rutas en caso de incidencias.
  • Algoritmos de consenso y teoría de juegos para la resolución de disputas entre operadores de transporte.
  • Investigación en algoritmos de clustering jerárquico basado en Deep Learning para la clasificación y segmentación de usuarios.
  • Técnicas Deep Neuroevolution Learning para la planificación de rutas globales y trayectos heterogéneos multimodales.
  • Algoritmos de Aprendizaje Profundo por Refuerzo para la recomendación de rutas a los usuarios.
  • Algoritmos híbridos neurosimbólicos profundos para la recomendación de rutas a los operadores de transporte.
  • O1 – Definir y diseñar una nueva plataforma basada en Tecnologías de Registro Distribuido y técnicas Deep Learning para el establecimiento de un billete único digital intermodal

    • El resultado global de este proyecto será la consecución de una plataforma que permita el uso de un billete único digital intermodal operativo en los diferentes operadores de transporte en los distintos países y regiones dentro de la Unión Europea, extensible a otros mercados transnacionales, y que se sustentará en dos pilares fundamentales: un registro distribuido que dé soporte a un entorno de ejecución de contratos inteligentes y un motor cognitivo para la planificación y recomendación de rutas a usuarios y operadores.
  • O2 - Diseñar e implementar un innovador registro distribuido para el establecimiento de un billete único intermodal digital

    • Uno de los componentes principales de la plataforma lo conformará el registro distribuido para registrar las transacciones efectuadas a la hora de adquirir los servicios de contratación de transporte de viajeros y albergar el entorno operativo de ejecución de los Smart Contracts para la garantización de disponibilidad y reasignación de rutas. En este sentido, se investigará en técnicas blockchain y Grafos Acíclicos Dirigidos para elegir la combinación de tecnologías más apropiada.
  • O3 – Diseñar e implementar un entorno para la ejecución de Smart Contracts en base al registro distribuido diseñado

    • Se implementará un entorno de ejecución de contratos inteligentes sobre el registro distribuido y que permitirá garantizar a los usuarios la disponibilidad de los trayectos que compongan su ruta global contratada, así como recibir compensaciones en caso de cancelación, indisponibilidad de plazas o retrasos, y ejecutar cláusulas relativas a la reasignación de trayectos, si así fuera el caso.
  • O4 – Construir un motor cognitivo para la planificación y recomendación de rutas a usuarios y operadores de transporte

    • El otro pilar de la plataforma lo conformará el motor cognitivo para la planificación y recomendación de rutas, y que requerirá, entre otras, de la investigación y diseño en técnicas de clustering jerárquico basado en Deep Learning para la segmentación de usuarios de transporte y alimentar, así, el módulo de recomendación de rutas a usuarios.
  • O5 – Validar la plataforma DLT y Deep Learning para el establecimiento de un billete único digital intermodal en un entorno operativo de pruebas

    • La plataforma será validada durante cuatro meses durante los cuales se llevará a cabo una exhaustiva batería de tests en un entorno operativo de pruebas con el fin de ser refinada y validada para pasar a un entorno operativo controlado como paso previo a su implantación final.

Financiado por: Ministerio de Ciencia e Innovación y la Agencia Estatal de Investigación / Proyecto EUPASS (RTC2019-007401-4).

Ministerio de Ciencia e Innovación y Fondo Europeo de Desarrollo Regional

Promover el desarrollo tecnológico, la innovación y una investigación de calidad